独立站搭建数据能力的4个阶段

独立站 的卖家都了解，独立站尽管具备成本低扩客、直触碰达买家的优点，可是相较于第三方平台，在前期运行阶段欠缺总流量，及其必须多方位单独经营，落地式执行难度系数颇大，尤其在数据经营方面。

最开始的跨境电商，以GMV做为起始点，卖家根据广告投放等方式吸引住买家开展买东西，但并不清楚为什么买家会购买商品。在Facebook、Instagram、amazon等行业快速发展趋势，网上购物、游戏娱乐、社交媒体等內容日益丰富多彩，选购途径越来越更为繁杂，这时，知名品牌真正洞悉到买家的管理决策动机愈来愈难。

举例来说，一般而言，买家选购便是根据了解-兴趣爱好-付款-接受-社交媒体晒单-重复购买，这闭环控制来进行。这种阶段中的每一个环节，都危害着独立站的重要。

可是这一全过程，怎样科学合理地点评买家的动因？只有由卖家自主把握买家个人行为数据后才可以获得回答。

“跨界营销开船数据市场研究报告”明确提出，卖家可以从数据认知、数据沉积、数据洞悉、数据智能化等四个阶段来给予并搭建数据能力。

一般而言在数据认知阶段，卖家早已从原先的总流量获得方式，慢慢认识到了数据、客户判断力的必要性。在这个时候，可以运用数据数据分析工具来提高解决和剖析amazon、Facebook等第三方平台数据的能力。此外，假如卖家已具有了基本建设独立站的观念，则必须根据咨询项目产生内部结构的共识，以加强对DTC独立站的掌握。

在卖家意识到创建单独的DTC网站以前，下面就必须开展数据沉积。这时，卖家必须集中注意力发展趋势私有化行业，根据社交媒体Facebook、Instagram和电子商务平台amazon，Ebay的访问內容、浏览量以及他有关个人行为数据，根据铺设专用工具融合CDP(顾客数据服务平台)，与数据源连接后对数据开展沉积。

得到数据后，卖家必须详细分析很多的数据。材料洞悉期关键有两类，一类是把群体转化成不一样的标识，运用于营销自动化情景；另一类是依据透过数据开展模型，并对系统漏洞剖析、归因分析、人像剖析等开展了全量数据解决，从很多数据中积累出较有價值的数据。

在数据智能化阶段，根据数据与AI能力的合作，完成人、品、类、內容的数据化、标签化，开展系统性营销推广和精细化运营，以数据推动更合理的卖家管理决策。此阶段，人力工作慢慢降低，优化算法和数据推动慢慢增加，有关AB检测、营销策略不会再必须人工控制。

以上便是我归整的独立站搭建数据能力的4个阶段，要记牢，电子商务卖家关键的2个卖东西情景，一是推新品，二是做重复购买。