amazon广告数据主要表现下,根本原因及其解决对策

昨晚开展了不一样amazon广告数据主要表现下，根本原因及其解决对策。

总结一下:

1.便是数据不对最先看数据，较为关键词与自身商品的关联性，要不是很有关，那麼可以考虑到提升Listing，从文章标题，五点，详细信息层面去调整，广告的关键词可以合理的减少竟价或是否认。

2.假如广告沒有数据，没有曝光量，可以试着调整提升广告竟价，看下能不能产生广告组的曝出。

3.假如广告关键词，有点一下，沒有转换，那麼需看下跑了多长时间，和LISTING关联性。开展调整。

实际上根据我们的讨论，大概的大道理互通，每一个人的数据的优化水平，和商品Listing，广告部位表明，费用预算竞价的组合策略，密切相关。

针对产品精准定位的广告种类，发觉有些人会挑选比自身好的Listing，开展傍大款，也是有挑选价格对比自身高，得分比自身低的Listing，相辅相成的商品也是有，可是大部分在初期都是会将全部的ASIN添加，中后期再根据数据主要表现开展提升调整。

做主题风格沟通交流的实际意义，取决于一次性掌握大伙儿解决同一种类问题的情况下，自身的处理逻辑思维，最重要的，或是要根据搭建自身的逻辑思维，有着一套自身的思维模式，例如:

让你一个Listing,依据目前的广告数据，就能快速意见反馈融合目前的广告总体目标，制订对应的广告对策。

实际上广告的实际意义，我认为便是掏钱买曝出，掏钱邀约人进店。对于能不能吸引入店的人，能不能让进店的人转换成顾客开展选购，就必须看这种人的追求，是不是能和网店的供应做好配对了。

那麼广告总体目标，可以有什么么?

1.推新产品

2.去库存(例如奥特莱斯的实际意义，就取决于去库存了)

3.提升总流量

4.推知名品牌

也有其它领域的广告总体目标，热烈欢迎各位填补