如何解决GoogleAnalytics的抽样数据信息问题?

   
 假如数据信息过度巨大得话，GoogleAnalytics会采用"抽样数据信息"来迅速进行资料的工作中，那样可以合理减少剖析费用和高效率，那麼抽样数据信息和精准数据信息有哪些差异吗?抽样数据信息是否会危害到对站点的剖析?  
 Google Analytics的抽样数据信息很有可能会对你的解析工作中产生危害  
 GoogleAnalytics的抽样数据信息可以迅速剖析巨大的数据流分析，但抽样数据信息的问题取决于，你所获得的材料并不会是肯定精准，有很大的很有可能你所看见的抽样材料，与并没有被抽样到的材料具有着彻底不一样的特性和结论。  
 如下图，从GoogleAnalytics表格的右上角我们可以见到该表格是不是有被抽样(几乎任何的表格右上角都是会有这一栏位)，上边会表明"这一份表格是以xx%的工作中环节来测算，只需这裡表明的并不是以100%的工作中环节来测算，就表示你时下已经看的表格，是有抽样数据信息的问题。  
   
 在网站数据分析上应用抽样数据信息并非一件有正脸危害的事儿，由于这意味着你见到的材料并不精准，特别是在如果你要测算网址盈利、广告宣传成果这种关键指标值时，抽样数据信息更很有可能异常的危害你的管理决策。  
 Google Analytics的抽样数据信息怎样运行?  
 Google Analytics不断搜集材料的历程中，会先将材料梳理、计算好，而且事先存储到信息库里，如果你应用预置表格时，GoogleAnalytics由于已经把那些材料准备好，因此你一点表格就能马上跑出数据信息来。  
 为了更好地加速让你给予材料的速率，Google Analytics便会抽样一部分的材料来计算你的要求，这一切都是为了更好地可以迅速的展现出表格。  
 何时Google Analytics很有可能会应用抽样数据信息?  
 当材料过于巨大，或者你明确提出订制化的材料要求时，Google Analytics会先查验哪些材料标准是不是必须抽样，假如GoogleAnalytics判断必须，它会为了更好地加速让你数据分析表的时长，选用抽样数据信息，这种特殊情况如下所示:  
 ·在特定日期范畴中，网络资源等级的工作中环节量超出 500,000个。  
 ·你在预置的表格内采用了订制化化的升阶细分化、或主次层面。  
 ·在自订表格内的挑选器应用了订制化化的筛选条件。  
 ·在多管路程序流程表格中，你所选定的特定日期范畴中，超出一百万个变换。  
 ·在个人行为步骤表格中，你所选定的特定日期范畴中，超出十万个工作中环节。  
 如何解决Google Analytics的抽样数据信息问题?  
 抽样数据信息并无法详细的被处理，这也是Google Analytics的缺点之一，但你能用下面的方法来略微改进抽样数据信息的问题:  
 1.调节抽样数据信息的设置  
 在表格的右上角，假如你见到数据信息并并不是来自于100%，你能挑选"精确度度更高一些"来减少抽样的情况，假定你原来设置为"回复速率迅速"，而且抽样为1%的工作中环节，在你更改成精确度更高一些以后，GoogleAnalytics会按照你的要求，用上大量时长计算，并把抽样的占比提高到4%。大部分抽样的百分比越高，数据信息会越精确，若并没有着急赶时间得话，我建议你都选择"精确度更高一些"来给GoogleAnalytics多一点时长计算、并观查抽样占比较高的统计数据。  
   
 2. 减少观查的時间占比  
 有时抽样数据信息会产生在你所选定的时间段过长，假定你一次选择了一全年的统计数据来观察，因材料过度巨大，GoogleAnalytics为了更好地加速计算，会用抽样数据信息，我建议你不如把观查的时间段减少，来降低材料量、并获得更准确的数据信息。  
 3. 尽可能应用预置表格  
 假如你的需求量都能被预置表格达到得话，你能尽可能只应用预置表格来降低数据信息抽样的产生情况。  
 不管怎样，在应用GoogleAnalytics时，你一定要留意抽样的问题，特别是在假如单位在预估KPI、ROI、每个总流量管路成果时，抽样更有可能损害到你的指标值测算，假如你的网站访问量非常大，更会提升数据信息抽样的概率，因而你一定要留意。