谷歌深度学习载体(DeepLearningContainer

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昨日，谷歌云服务平台（GCP）新推出了深度学习载体（DeepLearningContainers）用以提升运用机器学习而软件开发测试的应用软件和服务项目。公测版深度学习载体能云端和线下推广运行，使当地或云空间开发设计原形变成很有可能。

amazon在3月份推出了具备Docker印象适用的AWS深度学习载体。

一篇blog中提及，在未来，谷歌准备将它的深度学习载体与全部深度学习虚似型号媲美。新服务项目包含预配备的Jupyter和GoogleKubernetesEngine(GKE)群集，及其开发设计从英伟达显卡GPU、intelCPU和其它硬件配置得到的机器学习加快。

谷歌深度学习载体还附送了好几个程序包和道具的访问限制，如英伟达显卡的CUDA、cuDNN和NCCL。

GCP深度学习载体的推出借助如PyTorch、TensorFlow2.0和TensorFlow1.13等机器学习架构的适用。

谷歌深度学习载体还将进行与GCPAI服务平台的协作，使数据科学家能在谷歌四月举办的GoogleCloudNext大大会上对初次引进的AI实体模型开展合作开发设计。