搭建了数据中台，就能更高效地做数据化运营办理吗？

建立数据中心，将各个数据源的数据都会集起来，一致数据剖析口径后，BI体系就能从海量数据中敏捷又精准地匹配数据，履行后续的杂乱运算剖析，加速企业获取数据可视化剖析信息的功率，更快地辅佐数据化运营。这也是为什么许多企业在大数据年代全面降临后快马加鞭地建立数据中台，建立起一个完好的、适用于本身的大数据智能可视化剖析渠道的重要原因。

对正处于大数据、物联网全面发展时期的企业来说，一个愈加强壮、高效的企业信息化渠道，能愈加高效地整合数据，打破数据孤岛的约束，让企业得以充沛剖析发掘数据资源，经过BI数据可视化剖析体系灵敏、自主地获取数据背面的相关，更快地顺藤摸瓜发现问题、找到问题发生原因，为运营办理决议计划供给坚实的数据支撑。

关于数据中台和多数据源、数据可视化剖析乃至数据化运营决议计划的联系，下面这张图可以直观地展现出来。

面临数据源层，数据中台采纳先会集后一致口径的做法

在平常，不管是ERP体系，仍是HR体系，他们互相独立，互无相关，即使是体系里有着相同的数据也无法辨认，更别不要说敏捷从这些数量大、剖析口径纷歧的数据中精准调取方针数据做剖析了。数据中台将这些涣散在不同体系的数据会集起来进行清洗收拾，一致标准口径，为高效的数据匹配、抽取打下根底。

面临使用展现层，数据中台经过BI体系满意其数据可视化需求

由于数据中台对多数据源进行一致清洗收拾，一致剖析口径，又建立数据剖析模型，预设多种运作方法，既能满意部分级数据可视化剖析需求，也能满意企业级数据可视化剖析，更能满意针对海量数据的智能可视化剖析需求，由上至下满意整个企业各个不同部分、不同人物的数据可视化剖析需求。

由于有数据中台，当从奥威软件BI数据可视化东西前端传来数据剖析指令后，数据中台即可当即呼应，履行整个智能剖析发掘流程，及时出现数据可视化剖析成果。正是由于数据中台，数据可视化剖析才干高效而灵敏，完成秒剖析、秒出现的作用。

因而，在许多的企业信息化、数据化运营办理项目中，建立数据中台，打造企业信息化、数据化渠道都是极其重要的一步。假如你的企业信息化还没晋级，假如你的数据孤岛还没打破、数据质量良莠不齐，可得赶快建立数据中台，打造专业大数据智能可视化剖析渠道，全面晋级企业信息化，为应对杂乱、功率要求极高的数据化运营办理需求做好预备。