谷歌屡次测验结合AI和艺术 可含义在哪？

说到谷歌的人工智能，咱们想到的大多是会下棋的阿尔法狗和Waymo无人车。可要我说，谷歌关于教人工智能画画这件事，如同有种特别的执念。

本年，谷歌推出了一款能够协助人画简笔画的东西Autodraw，随意画几笔，算法就能辨认出你想要画什么图像，为你优化出来。其实这并不是谷歌推出的第一个人工智能+绘画项目，早从2015年开端，谷歌就现已在用算法应战人类对艺术的知道和审美了。

谷歌不只仅有DeepMind，还有DeepDream——使用深度学习技能辨认图片，再把自己解读的画面出现出来。后来谷歌将这一项目开源，让一切人都能够上传图片，再生产出被DeepDream解读的成果。

不知道是不是在练习是被喂了太多眼睛和小狗的图像，横竖通过DeepDream加工过的图片根本都是这样……

充满了狗脸、眼睛、怪异的螺旋图像，有种异常的魔性。谷歌乃至还为DeepDream举行过一次展览，展出的六幅著作还被一位收藏家拍了下来，最高单幅价格高达8000美元。这或许是第一位靠“艺术”挣钱的人工智能了。

实际上，谷歌DeepDream真实想要了解的，是神经网络黑盒子的作业逻辑。咱们都知道，神经网络在辨认图像时通常是层数越多、越详尽，第一层神经网络或许在辨认概括，中间层的神经网络或许就在辨认纹路、笔触等等细节了。咱们看到的那些正确辨认出图像的算法，都是经由人工调试后的，而DeepDream则跳过了人工辅导、纠正这一步，直接凭着自己的志愿辨认图片，而且会通过数次重复，终究就成了咱们现在看到的姿态。

和上图相同，假如让咱们把树当作修建，把植物当作鸟，恐怕只能去发挥想象力了。这种机器辨认出人眼不能辨认的图像的状况，让咱们再一次开端考虑机器视觉和人类视觉的不同。或许，DeepDream真的是一个有着无限想象力的婴儿人工智能，把人类国际里的一切都看做它心爱的宠物狗。

很快，谷歌就不再停步于只让人工智能画狗脸了。在上一年，谷歌推出了一款叫Quick,Draw!的绘画小程序。Quick,Draw!其实便是人与人工智能协作的“你画我猜”，体系随机显现一个名词，要求用户在20秒内把它画出来。用户用鼠标简略画出物体形状后，然后Quick,Draw! 会判别你画的究竟像不像，而且会显现出除了标题之外，你的画还像什么其他的东西。

明显，这是一个搜集数据的好办法。只是半年的时刻，就有来自100个国家的2000万用户，在Quick,Draw! 上共制作了8 亿幅涂鸦。谷歌还表明，这些数据了反映的不同文化背景与观念，比方不同国家的人所画的椅子是不相同的，有些国家人画的椅子总是旁边面，有些则通常是正面。现在，谷歌现已开放了其间的部分数据，供一切开发者一同游玩。

文章最初说到的Auto draw便是Quick,Draw！数据的研究成果，也展现了谷歌强壮的机器学习技能。

Autodraw能做到的不只仅是辨认你在画什么，它乃至能帮你补完未完结的涂鸦，纠正其间的错：假如你花了一只三只眼睛的猫，Autodraw会去掉一只眼睛。

这意味着，Autodraw现已具有了咱们所说的抽象思想，它并非只是是依照历史数据规整图像的线条，而是“知道”眼睛这一概念，而且知道猫只要两只眼睛。

Autodraw的背面，是人工智能体系SketchRNN。当咱们在Quick,Draw！上作画时，SketchRNN会记下咱们每一笔的形状和次序，为每一种特定物体（猫、椅子等等）练习出一种神经网络。把人类涂鸦的笔画当成输入，进行序列编码，用人们的绘画方法来练习神经网络。完结这一练习后，SketchRNN就了解了某一图像绘画时的“一般规矩”，比方咱们画猫时，会画一张圆脸，两个尖耳朵，两只眼睛，六根胡须。SketchRNN就能理解，一个大圆、两个小圆、六根线和两个尖角加起来便是“猫”。然后，再向其间引进变量，让SketchRNN能够输出和承受随机性。比方猫脸的圆形能够不那么圆，猫的胡须能够长短不齐。可是三只眼睛这种过错超过了变量起浮的规模，是会被SketchRNN批改的。

和上图相同，同样是轿车，色彩越偏暖的图像，代表随机性越大，而这些全都是SketchRNN的著作。

SketchRNN尽管奇特，可很多人以为这项技能的实用性比较差。由于SketchRNN能辨认乃至发明图形的原因，是由于团队为每一种图像都练习了一个神经网络。能做到这些，离不开Quick，Draw！搜集到的巨大数据量，更离不开TensorFlow的强壮算力。可动用了如此之多的资源之后，SketchRNN的使用规模还只约束于涂鸦之中，假如圈定在“笔画”这个逻辑里，或许今后还能在书法上有所作为，但功率假如还停留在每个个字建立一个神经网络上，性价比未免太低了。

不过也有人提出了其他的观点，有学者以为，“笔画”是国际规模共用的交流方法。象形文字、壁描写式的线条会对人类大脑构成一种天然的影响，人类的艺术发明越来越具象，或许展现了一种大脑和思想进化的或许。依照这个逻辑，SketchRNN或许能为咱们找回从前的思想方法，在未来协助考古、史学、人类学等等范畴更好的进行研究。

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