百度李彦宏:人工智能并不是仿生学,跟人脑的原理没有很大关联

8月23日早上信息，第一届中国全球智能化产业链产品博览会今天揭幕。百度分公司创办人、老总兼CEO百度李彦宏在主题演讲时强调，大家对人工智能存有错误观念，人工智能看起来不应该像人。除此之外，人工智能并不是仿生学，跟人脑的原理沒有很大关联，要让机器像人一样思索，实际上还离大家十分远。

百度李彦宏说，人工智能是一个新生事物，大伙儿的了解不一样，且出现许多错误观念，提到人工智能，很多人会想起是一个有点像人的机器，我认为这就是一个错误观念，人工智能看起来不应该像人，大家的历经不应该花在如何去造出一个机器来有点像人，不应该花在处理让这一机器如何学好行走、如何学好慢跑、如何学好左右室内楼梯，这是一个机械时代的逻辑思维。

他觉得，要让机器去取代人的精力，这也是现代化时期要处理的问题，如今要处理的是让机器可以像人一样思索。

现在有许多的探讨是科学研究人脑如何工作中，我觉得这条道路也走堵塞，百度李彦宏说，人工智能并不是仿生学，如今的人工智能的工艺及各式各样的优化算法，跟人脑的原理实际上沒有很大关联，实际上，人们压根都还没弄清楚人脑是怎么工作中的，又谈何用机器来效仿人脑的原理呢？因此人工智能并不是效仿人脑的原理，反而是要用机器的方法完成人脑可以完成的使用价值或功效。

百度李彦宏注重，人工智能存有威胁论，很多人担忧人们会被机器所操纵，这一我认为彻底没必需的担忧。由于大家科学研究时发觉，比大家预料的要难许多，让机器像人一样思索，实际上还离大家十分远。

他觉得，如今更应担忧技术性完善不足快，例如智能音响，它确实了解你的意思吗？大部分情况下是没的。你问它唐代是怎么亡国的，它能回应吗？因此大家全力以赴的方位并不是造出一个长满脑壳有四肢的机器人，大家全力以赴的大方向是在你跟机器讲话的情况下，它能否听得懂你的意思，它最先得搞清楚你是什么意思，才可以依照你的意思给你给予服务项目。我们在不断向这一角度勤奋，但实际上大家理想化情况还差得很远。

除此之外，无人驾驶或是无人驾驶车一样如此。大家换一台车的頻率多少钱？一台车子走在路上跑十几年，因此即使你的技术性到了，销售市场也不会那麼快，他觉得，现阶段的人工智能可以更改交通堵塞等问题，在彻底对外开放的无人驾驶换句话说被我们所接纳之前，大家早已可以处理停车问题，因此期待根据方式方法，促进技术产业、推动交通出行、促进各个领域向自动化发展趋势，提高我们的成就感。

下列为李彦宏演讲纪实：

很高兴来参与此次智博会，早晨韩正副国家总理讲智能化系统是社会发展趋势，这一我十分允许，我坚信这里的每一位也都很允许。今日大家都观念到了人工智能针对咱们每个人很重要。

可是人工智能终究是一个新的事情，有很多实际的方位，大伙儿的认知能力还十分不一样，或是有许多错误观念在里面，或是是误会。今日在我们闭上眼想像人工智能这一定义的情况下，你大脑之中是一个怎样的绘画？很多人也许会想起一个有点像人的机器，我认为这就是一个错误观念，人工智能看起来不应该像人，大家的历经不应该花在如何去造出一个机器来有点像人，不应该花在处理让这一机器如何学好行走、如何学好慢跑、如何学好左右室内楼梯，这是一个机械时代的逻辑思维。假如要让这一机器去取代人的精力，我们在现代化时期早已解决了这个问题，我们要处理的是让机器可以像人一样思索。

那麼第二个误会便是机器如何像人一样思索，现在有许多的探讨是科学研究人脑如何工作中，我觉得这条道路也走堵塞。人工智能并不是仿生学，如今的人工智能的技术性，各式各样的优化算法，近几年来的自主创新跟人脑的原理实际上沒有很大关联。实际上，大家人们压根都还没弄清楚人脑是怎么工作中的，又谈何用机器来效仿人脑的原理。因此人工智能并不是效仿人脑的原理，反而是要用机器的方法完成人脑可以完成的使用价值或功效。

第三个误会，接踵而来的便是人工智能的威胁论。很多人担忧有一天人们会被机器所操纵，有一天我们自己造出的工艺会摧毁掉大家，这一我认为也是彻底没必需的担忧。由于我们在做每日的技术性层面的科学研究时，会发觉比大家预料的要难许多，让机器像人一样思索，便是所说的AGI完成，实际上还离大家十分远。

实际上AI这个词假如细心去揣摩它是人力的，实际上也假货的的含意，因此它离确实人的思维模式、工作能力及其有可能发生的风险性还特别远。因而人们更应当担忧技术性完善得不是很快、会出问题，刚刚李德毅工程院院士也讲了，无人驾驶实际上也有许多瓶颈问题沒有处理，大家现在看见的所说的这类智能化，许多情况下或是假的。

例如如今的智能音响2022年卖得挺火，大家也见到在网上有多种多样的短视频去逗这类智能音响，这类故作高深让大伙儿觉得很有取，但它确实了解你的意思吗？大部分情况下是没的。你问它唐代是怎么亡国的，它能回应吗？因此大家全力以赴的方位并不是造出一个长满脑壳有四肢的机器人，大家全力以赴的大方向是在你跟机器讲话的情况下，它能否听得懂你的意思，它最先得搞清楚你是什么意思，才可以依照你的意思给你给予服务项目。我们在不断向这一角度勤奋，但实际上大家理想化情况还差得很远。

无人驾驶换句话说无人驾驶车也是一样的，除开刚刚李院士讲的工艺上的挑戰以外，实际上这一行业自身也是有它自身的规律性，大家做网络的、大家做人工智能的，通常会感觉说以前的手机上是一个功能按键，我将它变为计算机后就变化了整个世界。可是大伙儿想一下大家手机换新的次数一般是18个月一次，大家换一台车的頻率多少钱？一台车子走在路上跑十几年，因此即使你的技术性到了，销售市场不容易那麼快。

但这并不是说大家可做的物品不是很多了，正好相反，我们要做的食物十分多，可以变化的食物十分多，大家可以变化的交通出行，我看到的统计数据，在国外由于交通堵塞所导致的损害1/5产生在洛杉矶市，一个超级大城市，大伙儿了解英国的人住得很分散化，大部分情况下不堵车，因此大部分情况下拥堵是产生在这类超级大城市。而咱们我国，重庆市就会有3千多万元人，两千多万人的都市有好几个，每一个地区都是有拥堵的问题。而无人驾驶能处理什么问题？

在彻底对外开放的无人驾驶换句话说被我们所接纳之前，大家早已可以处理停车，英国统计分析大家驾车有30%的时间是用于找车位的，我国很有可能更长，我每日很有可能用于寻车的时长并不是很多，但为了更好地实现这一目地，我每日上下班时间要开五个钟头，住得远不必担心停车场了，住得近我的朋友跟我讲，他假如夜里九、十点钟返回住宅小区得话，在社区里找停车场得转30分鐘。如果我们用机器来完成这个东西，给大家的时间的节省、高效率的提高、认知上达到是比较突出的。因此大家十分期待能根据我们自己的勤奋，根据用技术性的方式，促进技术产业、推动交通出行、促进各个领域向自动化发展趋势，提高我们的成就感，感谢！