视觉效果检索技术性让顾客能根据上传照片

   
 视觉效果检索技术性让顾客能根据上传照片轻轻松松寻找需要的或设计风格相近的商品，比传统式的根据文字的检索更精确，也促使零售商可以根据加强用户体验，来终获顾客忠实。  
 Asos、John Lewis（美国高端连锁加盟百货商城）和eBay等都了解到了视觉效果检索的必要性，并在其服务平台上加入了视觉效果检索技术性。  
 顾客满意度  
 如今数据全球的AR、VR和AI对话机器人等自主创新让人目不暇接，非常容易让零售商迷失自我在各种各样蹭热点中。  
 零售商已经勤奋辨别最合适电子商务业务流程，有益于目标客户掌握她们的技术性。  
 网上检索是用户体验的第一步，是顾客与零售商活动的逐渐，假如某一零售商的网上检索作用不足简单、精确，那麼顾客便会外流到别的零售商那。  
 因而,优良的查找作用将能让你的顾客留有一个很好的印像，并对其满意度拥有长久的危害。而在这方面，视觉效果检索技术性将具有主要功效。  
 社交媒体  
 拥有视觉效果检索技术性和几乎无所不在的智能机，消费者可以及时共享图象和跟踪商品。  
 社交媒体网址自身也愈来愈多地运用此项技术性。 Pinterest发布了一个"Shop the Look"（根据外型选购）的作用，而Facebook客户可以应用mode.ai（Facebook的AI程序流程，视觉效果检索技术性下的Mode.ai可以筛选与鉴别，完成服装强烈推荐与导购员。）  
 把这种技术创新和交互性大力加强的社交媒体紧密结合，拥有强劲手机服务的零售商将具有大量获利机遇。  
 Asos可以算是这一块的领跑零售商， 该企业在app中发布了一款视觉效果搜索器，与此同时给予屏幕截屏和共享作用，以激励用户在社交媒体上介绍商品。  
 类似的，eBay的Find it On eBay作用，容许顾客根据共享社交媒体、网址上的图片到eBay，来找寻相近的产品listings。  
 家装设计销售市场  
 视觉效果检索将使顾客更有信心在网上订购大中型高价位商品。  
 John Lewis的Find Similar iPad应用软件容许顾客依据商品样子、色调和图案设计开展检索。这一程序流程在测验时，90%的顾客都表明十分有效。  
 视觉效果检索技术性适用全部零售商吗?  
 尽管视觉效果检索技术性的确能简单化顾客的购买过程,但视觉效果检索作用的检索范畴依然是有局限的。在推行这一技术性时,了解客户满意度是一个关键环节。  
 就如同Boohoo或Missguided的年青目标客户，与WoolOvers（毛衣零售商，关键运营羊绒衫、纯棉毛衣等）的目标客户的要求很有可能天差地别。  
 并且视觉效果检索技术性必须优秀的人工智能应用来并行处理不计其数的图象,而这好像更合适熟练高新科技，并习惯很多项目投资该行业的零售商。  
 例如，eBay的网址就采用了人工智能技术和人工神经网络技术性，这代表着其检索作用将伴随着顾客应用数据信息的整理而获得改进，更为智能化。  
 并且，顾客对及时达到的要求分毫沒有变弱的征兆，这将推动视觉效果检索技术性的发展。  
 视觉效果检索技术性的运用是零售市場的一大"自然进化"，而这一演变是由受视觉效果体会推动的顾客促进的。  
 虽然有些人觉得视觉效果检索技术性仅仅一个营销手段，但这一自主创新将为零售商开启一扇新的大门口，为处在经济低迷中的零售商带来一个具备竞争优势的技术性军事。  
 （编译程序/跨境电商网 吴小华）