amazon的review不但是别的用户参照商品具体情况的所

   
 amazon的review不但是别的用户参照商品具体情况的所属，也是商家们在分析竞争者很好的数据来源，那麼在要怎样研究对方的listing呢?  
 最先你需要掌握:  
 Review是对于:listing自身因素，包含产品品质及其一系列产品参数作出的点评。  
 Review的危害:listing的曝光度和排行，及其对顾客主观性体会的危害。  
 为什么要剖析对手的listing:扬长补短。  
 先上板书设计:  
   
  review剖析板书设计  
 竞争者许多，我便任意找了个服装行业的listing，假定这一设备就是你竞争者的商品，专用工具用的是亚马逊船长(AMZCaptain)的大数据工具，哼哼，无形中分享更为致命性有没有?  
 无论，先让我们一起来剖析它:  
  Reviews总数  
 我们可以见到板书设计上这一listing的reviews有1038个，在其中VP占97.04%，历经约2年2个月，这一数据信息看来是挺漂亮的。  
 在其中，得到的点评最高的产品属性中码数为M码、XL码占多数，色调则是F-06号色，而这两个特性(色调 码数)交叉式所得的的点评较多的是F-06色的M码，因此，你能推断出该listing的市场销售状况。  
  看恶意差评  
 看板书设计最终的评星遍布，这儿爬取了该listing全部的评论并按1-5星梳理，我们可以很立即地见到在其中中恶意差评的主要总数。  
 首先看恶意差评的含义取决于，根据真正选购的客户对商品不太好的点评，我们可以从这当中认识到对手的缺陷在哪儿，进而在自身的listing中有效避开。  
 例如板书设计中的2则1星恶意差评內容中我们可以获得到好多个核心的信息内容:褪色、出现缩水、与照片叙述不符合。而且在第2则评价中，客户因为"接到的物品与照片叙述不符合"问题造成明显的意见反馈，表明不可能再选购并提议别人慎重着手。那样的点评针对商家而言真是糟糕透了。  
 自然，恶意差评许多，我们要先挑有选购的用户评价开展查询，将每一则恶意差评表述出的存在的不足用1-3个关键字记下来，剖析完全部真正选购所留的恶意差评后，梳理出发生頻率较高的缺陷，以此为戒，并依据这种缺陷去清查你的listing是不是存有，无则加勉。  
  看五星好评  
 通常好评是占有率最大的(要不然这一listing也就挂掉)，大家毫无疑问沒有那一个时间像揪恶意差评那般逐个去看看点评內容的。  
 看板书设计正中间的研究結果，这也是借助对全部点评內容的剖析获取的关键字，有五星好评也是有恶意差评，从这当中我们可以根据每一个特性的总数去推断出客户对这些商品令人满意的要点关键在哪儿，也就是这个商品的大产品卖点了。  
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