共享与英国A9算法高端主管商谈纪录

上一篇有关亚马逊REVIEW将来趋势的，得到了许多朋友们的关心，下面共享与英国A9算法高端主管商谈纪录（数据来源和上一篇一样，某英国万美元卖家俱乐部，备注名称下，这也是3月份召开会议的具体内容，但针对如今需要或是适用的，以前我有在连连支付举行的一个社区论坛有详尽共享过）废话不多说，立即上具体内容,简单翻译如下所示:A9搜索，数据库索引，排行，下边就是我与A9 精英团队里一个高端主管的沟通交流关键点如今的搜索是一个人工神经网络算法， 不会再是七八年前的多元化回算算法。（讲解，含意就是目前算法愈来愈智能了）市场销售总量及转换率对搜索排行尤为重要。一个ASIN，销售量低，但转换率高将得到更快的关键词排行。大家已经探讨清除后台管理的search terms（讲解，也就是关键词设定，很有可能是由于好多人乱设重要键，造成算法没法精确肖像，造成消息推送给不适合的顾客，促使转化率低，因此它们有此念头，我觉得亚马逊最后要想做到的也是和天猫商城一样，搜索网页页面定向推广，每一个人的搜索结论都不一样，做到精准投放）文章标题，产品卖点，产品叙述，EBC 里的关键词通通都是会被爬取，全部前面的数据库都是会被爬取。这儿说起的是，文章标题的权重值并没比其他部位数据信息权重值更高一些。设备的学习培训算法会根据消费者买东西个人行为，并开创产品与关键词的关系。顾客REVIEW和 QA 里边的关键词，不容易被数据库索引爬取。因此在回应你顾客问题的情况下，不必往里堆积关键词，也不要再往QA里堆词。在listing网页页面反复关键词，不容易对关键词提升一切权重值消费者所在的部位，不容易对他搜索的关键词造成功效。。即假如这词你搜索排在第三页，或许你在纽约市，或是你在洛杉矶市，排序的地方全是一样的。。。但有一个销售市场是除外，印度的市場的亚马逊，消费者部位不一样，搜索出去的物品会出现不一样。外界总流量对关键词排行不容易有影响商家业绩考核，review的总数，review的成绩不危害搜索结论 （讲解，尽管无法同时危害，但review的总量和成绩会影响到转换率，而转化率是可以直接危害排行的）设备算法不在意你花了要多少钱在这个产品的广告宣传上，也无所谓你有没有开广告宣传。 （讲解:无论你花多少钱做广告，外界总流量拉了是多少回来，最后算法或是看转换率）精英团队在考虑到给每一个产品加一个品质分权重值，但现阶段这一念头on hold(可能是相近统计分析消费者退换货有些人挑选产品defective，但很有可能执行下去不易，由于不一样类目地产品退换货率差异非常大，难以定一个规范）精英团队新的念头:新产品将在指定时段内呈现大量，提升新产品的曝出，以便捷消费者更非常容易见到，这是一个关键的队伍新提议（杰夫贝佐斯立即汇报）讲解:上一篇文章有提及，亚马逊业绩考核大娘说过，他们不太喜欢成一定的REVIEW，由于他们感觉这么多的REVIEW压根没有人去读。从现阶段亚马逊的搜索结论网页页面看来，一搜索，或是大部分老产品排在前面。这针对亚马逊而言，可能是不太好的。由于消费者搜索出去，能看见的始终是这些个产品，并没有独创性，并且老品不计其数个REVIEW，新产品也难以仰头。因此或许前不久清除review，并不仅仅对于控制REVIEW，也是有可能是亚马逊期待给这些新产品让道。让消费者见到大量新产品，最后获益的就会是服务平台。与此同时大伙儿看到一些老产品，会发觉17年，18年，许多老产品，销售量忽然渐渐地的就下来了，也是有很有可能亚马逊在暗自打击老产品。A9 search, indexing, ranking: Some notes I made from a meeting with a senior product manager from Amazons A9 team in SFO. Let me know if you have more questions, I’ll have them answered—-Search is a machine learning algorithm. Not a multivariate regression formula anymore (used to be 7-8 years ago)Sales units in conjunction with conversion rate are critical to ranking. An ASIN with lower sales units, yet higher conversion, can get a better rankingDiscussions are on to remove back end search terms altogether (not even the current 255 bytes)Title, bullets, product description, EBC indexed. All front end meta data is indexed. It’s not that any one (say title) is weighted higher than the others. The machine learning algorithm learns based on buying behaviour and creates correlations.Keywords in customer reviews and QA are NOT indexed. So don’t stuff your responses to customer reviews and QA with keywords. They won’t indexRepetition of keyword in listing doesn’t increase weight to keyword.Geographical location/IP doesn’t matter. There are theories that the search results take into account customer delivery address and nearest FC location, so as to optimise last mile delivery cost for amazon. Not true. For a given search term, the search result order will be the same, whether the customer is in California or Texas. However, the algorithm in India factors customer address and FCExternal traffic has NO INFLUENCE on rankingSeller performance, review count, review rating doesn’t affect search resultsAlgorithm doesn’t care whether and how much you spent on PPC on the ASIN. Doesn’t favour a product in the ranking, just because you are currently running PPCThe team recently considered putting up a listing quality score on each listing, but the idea is on holdNew initiative - new products will show higher up the searches for a certain time window, so as to enhance discoverability. This is an important S team initiative (Jeff Bezos direct reports)干货知识系列产品:一个简便的姿势，每一年多几十万盈利具体内容将公布在我的星球有感兴趣的，加入我们我的星球（需付钱）下列为星体一部分具体内容另承揽无知名品牌报备产品加上短视频，A ，视频更快半小时公布，一般一天以内备好A 一般2-3个工作中日 ,查看顾客真正电子邮箱